Studium
Anwendungsnah studieren heißt: Besser vorbereitet sein in Theorie und Praxis.
Wir leben in Zeiten technologischer Innovationsverdichtung. Maschinenelles Lernen, 5G-basierte Kommunikation, das Internet der Dinge, Techniken der virtuellen und augmentierten Realität haben Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und die Struktur von Softwaresystemen. Dynamische Veränderungen in diesen Forschungsbereichen sowie in den Anforderungen aus der Wirtschaft integrieren wir unmittelbar in die Inhalte unserer Lehre. So bleiben Vorlesungen und Seminare immer nah am Puls des Fortschritts.
Veranstaltungen
Empirical Methods for Software Engineers
Raum:
Digitale Vorlesung (Details werden im Moodle bekannt gegeben)
Termine:
Vorlesung: Mo 8-12 Uhr
Übung: Mo 14-16 Uhr
Beginn:
2020-11-02
Eine Vielzahl von Ansätzen in der Softwaretechnik erfordert es, Beobachtungen vorzunehmen und diese auszuwerten. Beispiele dafür sind Benchmarks für die Beurteilung der Ausführungsgeschwindigkeit von Software, Interviews zur Beurteilung der Benutzerzufriedenheit oder kontrollierte Experimente, um zu bestimmen, ob eine Programmiertechnik sich als vorteilhaft gezeigt hat. Um derartige Arbeiten zu verstehen oder durchzuführen, ist grundlegendes Wissen über die dazugehörigen empirischen Methoden notwendig.
Lehrinhalte
- Aufbau kontrollierter Experimente
- Quantitative Analyse kontrollierter Experimente
- Performance Messungen
- Softwaremetriken
- Code Repository Mining
- Qualitative Methoden
Literaturangaben
- Wohlin at al., Experimentation in Software Engineering, Springer, 2012
- Juristo, Moreno , Basics of Software Engineering Experimentation, Springer 2001
- Prechelt, Kontrollierte Experimente in der Softwaretechnik: Potenzial und Methodik, Springer, 2001
- Bortz, Statistik: für Sozialwissenschaftler, Springer 1999
