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Künstliche intelligenz
Künstliche Intelligenz gewinnt immer mehr an Bedeutung, vor allem in der öffentlichen Debatte. Sogenannte datengetriebene Systeme erschließen immer mehr Anwendungsfelder und ermöglichen neue Funktionalitäten. Die Anwendungsszenarien, die gesammelte Daten zur Wertschöpfung bringen, reichen von der Spracherkennung über die automatische Erkennung von Betrugsversuchen bis zur Vorhersage von Maschinenausfällen. Doch wo ist eine Integration von künstlicher Intelligenz eigentlich sinnvoll?
Sie sind an einer Zusammenarbeit im Bereich KI interessiert?
Die Umsetzung eines passenden Use-Case stellt alle Beteiligten zunächst vor eine große Hürde: Die benötigten Daten müssen verfügbar gemacht, aufbereitet und verknüpft werden. Oft muss zudem die Datenqualität überprüft und müssen Lücken gefüllt werden, bevor es mit dem eigentlichen Modell-Training losgehen kann. Gerne unterstützen wir Sie dabei, das Potential Ihrer Daten zu analysieren und gemeinsam Anwendungsszenarien zu entwickeln. Dabei identifizieren wir benötigte Datenquellen und führen erste Analysen zu Datenqualität und Zusammenhängen in den Daten aus. Insbesondere die Quantifizierung von Effekten und Zusammenhängen schafft dabei einen direkten Mehrwert. Im Anschluss werden die identifizierten Anwendungsszenarien auf Basis von Durchführbarkeit, Business Value und Zeithorizont bewertet.
Wir helfen dabei, den Aufwand für diese Schritte gering zu halten, indem wir uns auf den wesentlichen Ausschnitt der Daten beschränken. Bei der Entwicklung eines Prototypen setzen wir auf den aktuellen Stand der Forschung maschineller Lernverfahren. Dabei bieten wir neben der Entwicklung eines Proof-of-concept auch eine umfangreiche Analyse der Bestandsdaten und deren Zusammenhänge. Gerne begleiten wir Sie auch bei der Umsetzung eines solchen Szenarios vom Prototypenbau bis zum Deployment.
Weitere Forschungsbereiche
Die Technologie Augmented Reality (AR) ermöglicht die Erweiterung der realen Umwelt durch virtuelle Inhalte. Hierbei können physische Objekte so mit Daten augmentiert werden, dass Zusatzinformationen das Verständnis eines physischen Objekts erweitern und somit gesamte Prozesse optimiert werden können. AR wird bereits in vielen Branchen wie Tourismus und Kultur, Bildung, Medizin und insbesondere in der Industrie 4.0 angewendet. Durch den gezielten Einsatz von AR kann es z. B. zu einer Effizienzsteigerung durch Fehlerreduktion kommen.
Die Blockchain-Technologie ist eine Möglichkeit zur Erfassung und Übertragung von digitalen Werten. Während die Bitcoin-Blockchain primär für monetäre Werte konzipiert wurde, bieten weiter fortgeschrittene Plattformen die Möglichkeit, jegliche Formen von Werten und Verträgen digital abzubilden. Anwendungsfälle finden sich in fast jeder Domäne: Angefangen mit der Erfassung und Validierung von Logistik-Prozessen, über den gesicherten Austausch von Krankenakten bis hin zu automatisierten Versicherungsverträgen ermöglicht die Technologie vollkommen neue Geschäftsmodelle und eröffnet Automatisierungspotenziale.
Cyber-Physical Systems (CPS) – die enge Verknüpfung digitaler Systeme und Modelle mit Gegenständen und Abläufen der realen Welt über geeignete Sensoren, Aktoren, Prozessoren und Software-Komponenten – haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir technische Systeme konstruieren und wie wir in vielen Domänen mit der Umwelt interagieren, tiefgreifend zu verändern. Auf dem Weg dorthin ist jedoch vielfältige, interdisziplinäre und innovative Forschung erforderlich, die Informations- und Kommunikationstechnik mit verschiedensten Technologie- und Anwendungsdomänen verbindet.
Die Eigenschaften eines Mobilfunknetzes der 5. Generation (5G), wie beispielsweise Latenzzeiten von wenigen Millisekunden und Datenübertragungsraten von bis zu 10 Gigabit pro Sekunde, erweitern das Angebot von neuartigen Technologien enorm. In diesem Zusammenhang sind Anwendungsszenarien wie autonomes Fahren, Internet of Things (IoT), Smart City oder Smart Home zu nennen. Um die Merkmale des 5G-Netzwerkes bestmöglich zu nutzen, konzipieren wir im Rahmen des 5G.NRW Competence Centers neue Ansätze des Software Engineerings.